Tripism hat mit Tripism Intelligence eine KI-gestützte Plattform vorgestellt, die Travel Managern fundiertere Entscheidungen ermöglichen und Geschäftsreisenden personalisierte Empfehlungen bieten soll. Die Lösung bündelt Daten aus Reise- und Spesenmanagementsystemen, Lieferanteninformationen und Rückmeldungen der Reisenden, um daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Die Plattform basiert auf einer unternehmenseigenen Wissensdatenbank, die aus mehr als zehn Jahren Erfahrung mit großen Geschäftsreiseprogrammen hervorgegangen ist. Sie berücksichtigt unter anderem Reiserichtlinien, bevorzugte Anbieter, Buchungs- und Spesendaten, Suchverhalten sowie Bewertungen der Reisenden. Auf dieser Grundlage erstellt das System Empfehlungen, die Unternehmensvorgaben, ausgehandelte Konditionen und individuelle Reisebedürfnisse berücksichtigen.
Für Travel Manager führt Tripism Intelligence bislang verstreute Informationen zu Ausgaben, Richtlinientreue, Lieferantenleistung und Zufriedenheit der Reisenden zusammen. Die Plattform soll überhöhte Ausgaben, Buchungen außerhalb der Unternehmensrichtlinien, versteckte Gebühren und mögliche Sicherheitsrisiken identifizieren. Reisende erhalten über eine dialogbasierte Benutzeroberfläche oder bestehende unternehmenseigene KI-Tools personalisierte Antworten und Empfehlungen.
Ein wesentliches Merkmal sei die Unabhängigkeit von kommerziellen Interessen einzelner Anbieter und Buchungskanäle. Statt bestimmte Lieferanten zu bevorzugen, soll das System die jeweils passende Option für Unternehmensziele und Reisebedürfnisse ermitteln.
Tripism verweist auf eine globale Nutzerbasis von mehr als einer Million Reisenden. Der Vergleich verschiedener Unternehmen, Märkte und Regionen soll Travel Managern helfen, programmspezifische Probleme von branchenweiten Trends zu unterscheiden. Ziel ist es, Kosten transparenter zu machen, die Einhaltung der Reiserichtlinien zu verbessern und den wirtschaftlichen Nutzen des Geschäftsreiseprogramms zu steigern.
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